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生態(tài)環(huán)境敏感性是指生態(tài)系統(tǒng)對區(qū)域內自然和人類活動干擾的敏感程度,它反映區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)在遇到干擾時,發(fā)生生態(tài)環(huán)境問題的難易程度和可能性的大小,并用來表征外界干擾可能造成的后果。即在同樣干擾強度或外力作用下,各類生態(tài)系統(tǒng)出現(xiàn)區(qū)域生態(tài)環(huán)境問題可能性的大小,研究生態(tài)敏感性對保護生態(tài)系統(tǒng)及其重要。按照下列要求,進行生態(tài)敏感性評價。1數(shù)據(jù)說明DEM數(shù)據(jù)文件夾:存放所需的DEM數(shù)據(jù)。
2021年11月18日前段時間,Esri對外公布了全球10米土地覆蓋數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)利用歐洲航天局(ESA)的Sentinel-2衛(wèi)星影像繪制而成。用戶可以通過ArcGIS Living Atlas 中的 Web 服務直接訪問下載。 今天我們來看看Esri的全球10米土地覆蓋數(shù)據(jù),文末有該數(shù)據(jù)下載鏈接。數(shù)據(jù)時間:2020年 坐標投影:UTM(WGS84) 數(shù)據(jù)范圍:全球 數(shù)據(jù)大?。喝蚬灿?0G+
2021年11月18日此方法為個人簡單想法適用范圍具有一定的局限性,主要是為了最終成圖的美觀,對于原始柵格數(shù)據(jù)鋸齒缺失部分的補充,本文只是提供一個簡單的方法,補充的數(shù)據(jù)的準確性本文未做深入分析,只是簡單的對比,不可用于對數(shù)據(jù)準確性高的研究
2021年11月18日某高校正在建設數(shù)字校園,需要采集道路數(shù)據(jù)和建筑物數(shù)據(jù)。請根據(jù)所學的知識,按照下列要求,進行數(shù)字校園數(shù)據(jù)的采集工作。一、 數(shù)據(jù)說明Campus.tif:某高校的遙感影像圖。Photo:某高校的建筑物照片文件夾,包含學校的建筑物。二、 要求數(shù)據(jù)處理新建用于創(chuàng)建交通道路網(wǎng)的道路數(shù)據(jù),名稱為“Road”,坐標系為“GCS_WGS_1984”。新增道路名稱字段,命名為“NAME”,別名為“道路名稱”
2021年11月18日某廣場舉行一場大型活動,當天來觀看演出的人員會很多,小明作為此次活動的信息員,將為廣場周邊的住戶提供一個在家觀看活動的建議,并根據(jù)統(tǒng)計的微博簽到數(shù)據(jù),分析活動周邊的人數(shù)。一、 數(shù)據(jù)說明(見“Data”文件夾)Kejicheng0.tif:廣場周圍的遙感影像圖。Kejicheng1.tif:廣場周圍的遙感影像圖。Kejicheng2.tif:廣場周圍的遙感影像圖。
2021年11月19日ARCGIS中如何通過某字段屬性批量導出各個字段對應的shp文件?例如如何在一個省區(qū)劃圖中選擇某一市呢?本文介紹ARCGIS中三種方法導出特定小范圍的shp圖層圖片大范圍的廣東省行政區(qū)劃shp圖層,導出圖層以廣州市shp為例。 方法一:圖片1.點擊Select by Features,選擇Select by Lasso。 2.選取小范圍的廣州市shp圖層。
2021年11月19日簡單來說,建筑數(shù)據(jù)的獲取無外乎是矢量化和去網(wǎng)站下載,無奈的是,osm和網(wǎng)上的建筑數(shù)據(jù)只有全國的主要城市,實在是為難我們這些小城市的,百度和天地圖上是有建筑數(shù)據(jù),無奈人家不要開放下載啊,所以就只能矢量化咯。矢量化,無外乎手動和自動,手動就是新建shp面手動勾繪,這里就不講了,我們來看看自動矢量化自動矢量化在arcgis中主要是利用arcscan和柵格轉面
2021年11月19日理解點狀符號、線狀符號、面狀符號的基本概念;2、理解地形點狀符號、線狀符號、面狀符號在地圖可視化中作用;3、掌握地形圖點狀符號、線狀符號、面狀符號制作過程。步驟:點狀符號01新建符號庫打開ArcMap,點擊自定義—樣式管理器,在彈出的對話框中查找點擊【Styles】,在彈出的面板中選擇【Create New Style】,選擇保存路徑并命名為“地形圖符號庫”
2021年11月19日目的:1、了解地圖制作目的;2、了解在ArcMap平臺中制作地圖大致過程。3、掌握地形圖生成的操作;4、掌握地形圖的正確輸出方法。操作:一 地圖數(shù)據(jù)加載1、打開ArcMap點擊添加數(shù)據(jù)按鈕,彈出數(shù)據(jù)選擇對話框; 圖1. 添加數(shù)據(jù)頁面2、選擇新榮縣1:10000地形圖矢量數(shù)據(jù),點擊確定添加矢量數(shù)據(jù)至數(shù)據(jù)框。 圖2. 選取數(shù)據(jù)二 修改初始化符號
2021年11月20日基于數(shù)字高程模型 ( DEM )格網(wǎng)模型, , 實現(xiàn)給定水深情況下洪水淹沒區(qū)的計算模型, 討論洪水 淹沒演進過程可視化實現(xiàn)的關鍵技術, 以三維可視化方式, 動態(tài)而形象地模擬 在指定洪水水位下的洪水淹沒演進過程。試驗證明, 所提出的實現(xiàn)方法切實有效, 便于推廣應用, 為快速、準確及科學地進行洪災 評估洪水風險圖的制作提供良好的基礎, 對洪澇災害進行評估和預測分析具有重要意義。
2021年11月20日